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摘要:
小波变换可以将原始信号分解到不同的尺度上,从而得到信号在不同尺度上的分量值.用小波变换的 MALLAT算法通过尺度滤波器和镜像滤波器可方便地完成这种分解.实际上,一个在空间分布的物探数据包含着各种频率成分,由于大地滤波作用,使得低频主要反映深部地质信息,高频主要反映浅部地质信息,因此可以应用小波变换进行异常的分离.对川西北 S工区激发极化(IP)实测资料的处理结果表明,应用小波变换可以方便地将局部异常和区域异常进行分离,是进行数据分析和资料解释的一种有效方法.
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文献信息
篇名 用小波变换进行IP异常分离
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 小波变换 MALLAT算法 局部异常 区域异常
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 O241|P631.324
字数 1706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.1999.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王绪本 206 2345 24.0 36.0
2 王成祥 3 83 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
MALLAT算法
局部异常
区域异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
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