应用人工神经网络识别华南沿海全新世海滩岩和海岸沙丘岩

• 作者: 吴正 王为
• 来源期刊: 地理研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 B-P网络 沉积物识别 粒度参数
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 382-390
• 页数: 9页
• 分类号: P737.1|TP183
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0585.1999.04.007

摘要

华南全新世海岸沙丘岩和海滩岩同是热带、亚热带海岸线附近胶结的岩石,其沉积结构和构造极为相似,很容易混淆.人工神经网络是最近发展起来的一种信息处理方法,可以处理模糊的、非线性的、含有噪声的数据,为海滩岩和沙丘岩的识别提供了一种新方法.用华南海岸现代风成砂和海滩砂的粒度参数作为训练样本,华南海岸全新世沙丘岩和海滩岩的粒度参数作为测试样本,经过训练的B-P网络能够根据海滩砂和海岸沙丘砂的粒度参数来区分大部分的海滩岩和海岸沙丘岩,其效果比传统的识别方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正	华南师范大学地理系	18	164	8.0	12.0
2	王为	华南师范大学地理系	33	292	11.0	14.0