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摘要:
把自适应模糊系统的学习过程分解为聚类和线性优化,用模拟退火作为聚类的工具,提出了一种基于模拟退火的自适应模糊系统学习算法,用该学习算法建立某非线性伺服机构的模型,并构造基于模型的故障诊断系统,实验取得了良好的结果.
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文献信息
篇名 模拟退火自适应模糊系统学习算法及其在故障诊断中的应用
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 自适应模糊系统 模拟退火 故障诊断
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP273.2
字数 2385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.1999.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新海 西北工业大学航天工程学院 12 187 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应模糊系统
模拟退火
故障诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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