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摘要:
通过对含有8种微量元素和5种热轧工艺条件的CuPCrNi钢的数据,应用化学计量学方法(包括变量筛选及PLS回归等方法)进行处理,选出对钢性能影响较为显著的几种变量,从而建立起预报CuPCrNi钢性能的准确的预报模型.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 正交递归方法用于研究钢中微量元素对钢的力学性能的影响
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变量筛选 PLS回归 微量元素
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 化学·化工
研究方向 页码范围 552-555
页数 4页 分类号 TG142
字数 1727字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.1999.04.013
五维指标
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
变量筛选
PLS回归
微量元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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4740
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