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摘要:
序号编码的遗传算法(GA)不能在两条染色体的任意位置进行交叉,必须使用PMX,CX和OX等特殊的交叉算子,而这些交叉算子实施起来都很麻烦.针对序号编码GA的上述不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA采用序号编码,不使用交叉算子,而代之以隐含序号编码GA交叉算子功能的基因换位等遗传算子,简化了遗传操作,并且不要求初始群体具有多样性,也不存在"早熟收敛"问题.仿真结果验证了这种算法的有效性.
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文献信息
篇名 单亲遗传算法及其全局收敛性分析
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 遗传算法 遗传算子 全局收敛性 组合优化
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 68-71
页数 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童调生 湖南大学电气工程系 74 1645 22.0 39.0
2 李茂军 长沙电力学院电力工程系 15 652 12.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
遗传算子
全局收敛性
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导