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摘要:
在作者先行研究工作--频域正则化参数自适应修正模式的基础上,对退化图像的空域正则化恢复提出了隐式迭代算法及改进的近似求逆技术,并对隐式迭代过程中解的稳定性与逼近性给予了分析.试验表明,在迄今的所有退化图像空域恢复技术中,该算法是十分成功的,它的高质量恢复图像与合理的机时开销,有助于在大型机器上实现实时高质恢复.
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内容分析
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文献信息
篇名 空域中退化图像恢复的有效算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像恢复 隐式迭代 近似求逆矩阵
年,卷(期) 1999,(12) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1267-1271
页数 5页 分类号 TP391
字数 4624字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈和晏 香港大学电机电子系 8 57 3.0 7.0
2 陈武凡 第一军医大学生物医学工程系 45 546 14.0 21.0
3 李超 第一军医大学生物医学工程系 4 63 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
隐式迭代
近似求逆矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导