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摘要:
在局部放电在线监测中抑制载波通讯干扰研究中,引入竞争学习网络的"自激励,邻抑制"作用,提出了一种基于FFT和ANN的新数字滤波方法.仿真实验和现场数据的分析结果表明:该方法快速有效,能很好地满足局部放电在线监测的需要
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文献信息
篇名 阈值曲线法在PD在线监测中的应用
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 局部放电 快速傅立叶变换 人工神经网络
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 在线监测
研究方向 页码范围 37-39
页数 分类号 TM8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.1999.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡惟铮 17 150 7.0 12.0
2 王立欣 58 939 17.0 29.0
3 陈学允 103 4456 39.0 64.0
4 王哲 35 373 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
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1998(1)
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2012(2)
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2013(6)
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2014(2)
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2016(2)
  • 引证文献(1)
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2017(1)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部放电
快速傅立叶变换
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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