结合主分量分析法的神经网络在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 严璋 张瑞 高宁 高文胜
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 溶解气体分析 主分量分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM4
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.1999.02.011

摘要

本文分析了根据油中溶解气体、采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时,不同的输入矢量构成方式对诊断结果的影响.介绍了主分量分析法的原理和步骤,由此构成的新矢量,降低了输入矢量的维数,提高了变量间的不相关性.实例检验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	西安交通大学电气工程学院	43	413	11.0	19.0
2	严璋	西安交通大学电气工程学院	104	3624	33.0	57.0
3	高文胜	西安交通大学电气工程学院	7	243	7.0	7.0
4	高宁	清华大学电机系	7	133	4.0	7.0