基于分数维数的非线性相关度及其应用

• 作者: 樊重俊 王浣尘 胡保生 韩崇昭
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性动态系统 分数维数 时间序列 非线性相关 经济预测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 3873字
• 语种: 中文

摘要

首先说明利用非线性动态系统的多维观测数据和一维观测数据对系统分数维数进行估计的一致性,然后基于这一思想,给出了一种推断两列观测数据是否来自同一非线性动态系统的方法,并引入了非线性相关度的概念,以度量两列数据的非线性相关程度.该方法可用来解决非线性经济分析与预测中的变量选择问题.数值结果说明该方法效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学系统工程研究所	349	5634	35.0	59.0
2	胡保生	西安交通大学系统工程研究所	33	379	12.0	18.0
3	王浣尘	上海交通大学系统工程研究所	321	7008	43.0	67.0
4	樊重俊	上海交通大学系统工程研究所	5	41	3.0	5.0