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摘要:
本文提出了一种利用神经网络逼近具有不确定性及随机干扰的仿射非线性系统的新算法,采用自适应控制率在线调节网络权值,并基于控制理论选择控制量以削减噪声干扰.从理论上证明采用该算法后系统全局稳定性.最后将该算法用于两连杆机械手轨迹跟踪,仿真结果表明该算法具有跟踪精度高,收敛速度快的优点.
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文献信息
篇名 仿射非线性系统神经网络自适应控制器的研究及其在机械手中的应用
来源期刊 机器人 学科
关键词 仿射非线性系统 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 161-166
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.1999.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史维祥 西安交通大学机械电子工程系 53 631 16.0 22.0
2 陆璐 西安交通大学机械电子工程系 4 27 3.0 4.0
3 李天石 西安交通大学机械电子工程系 61 802 13.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿射非线性系统
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
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