原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
本系统综合多种油液分析的数据结果,利用智能信息处理技术提取并处理设备润滑油样中有关磨削微粒和油液理化指标等的各类数据结果、特征值信息,对被监测设备内部磨损趋势进行自动状态监测与智能故障诊断,并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表,作为决策与判断依据,以协助工业现场或军工单位更高效、准确和系统地完成设备状态维修和预知性维修工作.
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文献信息
篇名 装甲装备推进装置技术状态监测系统
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 磨损监测 自动状态监测 智能故障诊断 神经网络 专家系统
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 军用测控技术
研究方向 页码范围 29-31,39
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.1999.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春喜 北方交通大学智能工程实验室 7 234 6.0 7.0
2 李忠 北方交通大学智能工程实验室 3 9 2.0 3.0
3 鄂明成 北方交通大学智能工程实验室 17 330 10.0 17.0
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
磨损监测
自动状态监测
智能故障诊断
神经网络
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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