主成分分析在地质样品分类与浓度预测中的应用研究

• 作者: 吴晓军 甘露 罗立强
• 来源期刊: 岩矿测试
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分分析 X射线荧光光谱 分类与预测 地质样品
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: O241.6|O657.34
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-5357.1999.02.004

摘要

用主成分分析方法研究地质样品的X荧光光谱强度与浓度的关系,对未知样分类并预测样品浓度.对标准化后的数据计算各样品的主成分得分,根据得分分布图可快速分类样品.对训练样品作主成分回归分析,建立降维的主成分回归模型,用主元回归预测各组分浓度,效果好于多元回归分析方法.在标样较少的情况下,采用非线性组合增加维数的主元回归分析方法,比直接主元回归法的预测结果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立强	中国地质科学院岩矿测试技术研究所	8	73	6.0	8.0
2	甘露	中国地质科学院岩矿测试技术研究所	9	31	3.0	5.0
3	吴晓军	中国地质科学院岩矿测试技术研究所	3	19	2.0	3.0