神经网络专家系统在预测单井日产量上的应用研究

• 作者: 彭敦陆 徐士进 王汝成 郭延军
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络专家系统 单井日产量 B-P网络 特征参数
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TE19
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.1999.02.012

摘要

本文全面论述了神经网络专家系统及其开发步骤,并利用所开发出的神经网络专家系统,以胜利樊家油田10口已知油井的储层参数和原油参数及单井日产量为学习样本,成功地预测了2口预测井的单井日产量.说明利用神经网络专家系统可以克服常规的统计方法和模糊方法无法正确确定各参数隶属度及权重分配的缺点,并指出通过神经网络专家系统进行油田预测的准确、快速及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐士进	南京大学地球科学系	71	699	14.0	21.0
2	王汝成	南京大学地球科学系	94	1683	24.0	37.0
3	彭敦陆	南京大学地球科学系	2	21	1.0	2.0
4	郭延军	南京大学地球科学系	2	34	2.0	2.0