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摘要:
说明了HRIS相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性,提出了基于这种特性和数据插值的畸变像元相关校正方法,该方法分为两个步骤,第一步,利用图像相关性对图像中的畸变像元进行检测,目的在于减小图像数据的变化,减少运算时间;第二步,通过曲面拟合方法,对检测出的畸变像元强度进行校正.实验表明该校正方法,具有很好的效果,并应用到了实际的HRIS数据处理中.
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文献信息
篇名 基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 高分辨率成像光谱仪(HRIS) 图像数据 相关性 畸变像元 相关校正
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TN941.1
字数 2914字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.1999.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学良 中国科学院长春光学精密机械研究所 23 174 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率成像光谱仪(HRIS)
图像数据
相关性
畸变像元
相关校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导