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摘要:
研究利用Tabu搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题.分析了Tabu搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Tabu搜索的影响.对两种特征选择的问题,与经典及最近新提出的一些特征选择方法如SFS,SBS,GSFS,GSBS,PTA,BB,GA和SFFS,SFBS等算法的实验比较表明,Tabu搜索在求解时间和解的质量上都取得了满意的结果.
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暂态稳定
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Tabu搜索在特征选择中的应用
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 特征选择 Tabu搜索 模式分类器 搜索方法 维数灾难
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 457-466
页数 10页 分类号 TP2
字数 6265字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿宾 北京工业大学计算机学院 45 701 16.0 25.0
2 孙广煜 北京工业大学计算机学院 2 100 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
Tabu搜索
模式分类器
搜索方法
维数灾难
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导