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摘要:
提出了一种融自组织神经网络和BP神经网络为一体的混合神经网络模型,用于电厂汽轮机系统的热耗分析.在对输入向量附加5%的随机量值时,输出的热耗值和原来的值是一致的,这说明BP网络具有很好的稳定性.这个特性尤其适合在线的热耗分析.图5表1参4
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文献信息
篇名 混合神经网络在汽轮机在线性能分析中的应用研究
来源期刊 动力工程 学科 工学
关键词 电厂汽轮机 热力系统 神经网络 性能分析
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 汽轮机技术
研究方向 页码范围 342-345
页数 4页 分类号 TK284.1
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6761.1999.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春 上海交通大学能源工程系 50 516 14.0 19.0
2 忻建华 上海交通大学能源工程系 62 459 13.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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热力系统
神经网络
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
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