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摘要:
文中描述了一种大规模散乱数据的快速表示方法.该算法利用一系列从粗糙到精细的B-样条控制网格来逐步逼近或插值给定的散乱数据点集;并且,由粗到细的细化过程只局限于误差还没有达到给定要求的区域.具体描述了实现这种方法的3个关键部分:层次逼近、区域定位以及C2连续性的保证.文中采用一个递归查找法来定位误差大于给定阈值的区域,还利用带约束的最小二乘的方法在进行层次逼近的同时保证不同层次面片之间的C2连续性.最后,给出了该算法在实际应用中的几个实验结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 大规模散乱数据的层次B-样条曲面表示
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 散乱数据 层次B-样条 曲面拟合
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1059-1064
页数 6页 分类号 TP391
字数 4662字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐泽圣 清华大学计算机科学与技术系 58 1123 19.0 32.0
2 张伟强 清华大学计算机科学与技术系 27 50 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
散乱数据
层次B-样条
曲面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导