应用BP-ART混合神经网络的推进系统状态监控实时系统

• 作者: 刘国球 崔定军 张振鹏 杨尔辅
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体推进剂火箭发动机 发动机故障 故障诊断 人工神经元网络 实时显示
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 发动机
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: V430
• 字数: 506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.1999.06.003

摘要

应用BP-ART混合神经网络提出了一种供推进系统状态监控实时使用的系统,其拓扑结构为: 第一层处理单元由BP神经网络组成,每个BP网络代表一个相应的推进系统组件;第二层处理单元为一个ART神经网络,网络的每一个输出代表推进系统的一种"健康状态",据此可对其故障进行"诊断".该混合结构充分发挥了两类网络的优点,给出的具体应用实例也显示出在推进系统实时状态监控与故障诊断应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振鹏	北京航空航天大学宇航学院	89	788	17.0	21.0
2	杨尔辅	北京航空航天大学宇航学院	4	35	2.0	4.0
3	崔定军	北京航空航天大学宇航学院	2	18	1.0	2.0
4	刘国球	北京航空航天大学宇航学院	3	26	2.0	3.0