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摘要:
对下层具有多个决策者的二层线性规划问题,提出采用遗传算法结合线性规划方法进行求解的思想,并根据二层线性规划问题的具体特点,对遗传算法在编码、约束处理、下层问题无解处理、变异算子等方面进行了改进,最后以实例验证了算法的有效性.
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求解二层规划问题的遗传算法
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文献信息
篇名 二层线性规划问题的遗传算法求解
来源期刊 系统工程学报 学科 数学
关键词 二层线性规划 遗传算法 惩罚函数 加速变异算子
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 280-285
页数 6页 分类号 O221
字数 4545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.1999.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑秉霖 东北大学信息科学与工程学院 53 1744 22.0 41.0
2 王梦光 东北大学信息科学与工程学院 64 2361 24.0 47.0
3 刘树安 东北大学信息科学与工程学院 15 185 7.0 13.0
4 尹新 东北大学信息科学与工程学院 2 65 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二层线性规划
遗传算法
惩罚函数
加速变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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