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摘要:
在具有噪声及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符, 是字符识别的关键一步. 提出应用简单统计法及Roberts边缘检测相结合的方法, 对图像进行二值化处理, 并在此基础上利用H-S连同分析方法去掉了复杂的背景块. 在586/AMDK6/200机器上, 对50余幅图像处理, 均正确提取出了待识别的字符且每幅的实现时间不到1 s.
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文献信息
篇名 复杂背景中字符图像的提取
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 图像二值化 字符提取 背景去除
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.1999.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞正中 西安交通大学电信工程学院 69 876 16.0 26.0
2 张二虎 西安理工大学印刷包装工程学院 96 889 14.0 26.0
4 胡涛 西安理工大学印刷包装工程学院 69 385 12.0 16.0
7 吴显金 西安理工大学印刷包装工程学院 1 25 1.0 1.0
8 李玉成 西安理工大学印刷包装工程学院 5 42 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像二值化
字符提取
背景去除
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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