模糊SOFM网分类方法及其在农业中的应用

• 作者: 刘智华 李立辉 杨海东 马瑞峻
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊理论 自组织特征映射 水稻生产方案 分类
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.1999.04.011

摘要

将模糊理论和自组织特征映射(self-organizing feature map, SOFM)网络相结合,构造出一种新的分类模型--模糊SOFM模型.模糊SOFM模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特性,又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点.能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题.实例结果表明用模糊SOFM分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞峻	华南农业大学工程技术学院	33	340	9.0	17.0
2	刘智华	华南农业大学工程技术学院	7	90	4.0	7.0
3	杨海东	华南农业大学工程技术学院	3	12	2.0	3.0
4	李立辉		1	4	1.0	1.0