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摘要:
本文提出了一种免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm, 简称IGA).免疫遗传算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法,该算法主要体现了生物免疫机制中的抗原识别、抗原记忆和抗体的抑制、促进,并结合货郎担(TSP)优化问题介绍了具体实现方法,实验结果表明该免疫遗传算法有较好的性能.
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文献信息
篇名 一种基于免疫原理的遗传算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传算法 免疫遗传算法 免疫 浓度 货郎担问题
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP18
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.1999.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 中国科学技术大学计算机科学与技术系 174 1849 19.0 39.0
2 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
3 冯雷 中国科学技术大学计算机科学与技术系 15 550 11.0 15.0
4 曹先彬 中国科学技术大学计算机科学与技术系 53 2385 23.0 48.0
5 张显俊 中国科学技术大学计算机科学与技术系 2 328 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
免疫遗传算法
免疫
浓度
货郎担问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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