数据发现在地球化学数据处理中的应用

• 作者: 陈春香
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 机器学习 数据发现 地球化学
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 电子计算机应用专栏
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.1999.03.008

摘要

数据发现是机器学习中的归纳学习法,适用于定量数据的处理.在广东云浮-阳春地区的实践证明,此方法应用于地球化学数据的处理可加大数据的处理量,挖掘隐含在数据中的各参数间的相互关系及参数组合关系.增加已知模型的信息量,增强模式识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春香	桂林工学院电子与计算机系	19	100	7.0	9.0