浅谈人工神经网络在选煤厂中的应用

• 作者: 李铭
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 人工神经网络 选煤数学模型 分选指标预测
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: TD9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.1999.05.021

摘要

简述了选煤数学模型的分类及建立的一般常识.概述了误差反传训练算法的人工神经网络操作过程,并用人工神经网络进行实验室跳汰分选过程的预测,两次预测与实测的产率误差分别为3.88%和3.96%;灰分误差分别为0.56%和2.55%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铭		2	2	1.0	1.0