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摘要:
在活动轮廓的基础上,引入了统计"图像势能"和松驰法,提出了基于自适应活动轮廓的图像分割方法.该方法克服了活动轮廓的一些缺陷,能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分,且分割结果与活动轮廓的初始位置无关.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应活动轮廓的图像分割
来源期刊 长沙铁道学院学报 学科 工学
关键词 自适应活动轮廓 统计图像势能 松驰法 边缘检测 图像分割
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.1999.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 10 152 7.0 10.0
2 谷士文 10 153 8.0 10.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应活动轮廓
统计图像势能
松驰法
边缘检测
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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