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摘要:
提出了一种基于人工神经元网络(ANN)的电力系统谐波测量方法.所设计的谐波测量系统在线训练ANN,具有二级滤波,可实时并行测量指定各次谐波的幅值和相位,仿真结果证实了该测量方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 自适应噪声对消技术 人工神经元网络 谐波 测量
年,卷(期) 1999,(12) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TM7
字数 2396字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.1999.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 危韧勇 长沙铁道学院信息学院 6 376 4.0 6.0
2 李志勇 长沙铁道学院信息学院 3 241 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应噪声对消技术
人工神经元网络
谐波
测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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346228
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