基于GATS算法的城市交通网优化问题研究

• 作者: 孙艳丰
• 来源期刊: 北方交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 Tabu Search算法 0-1规划 网络优化
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 城市轨道交通
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: U113|O221.4
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.1999.05.007

摘要

遗传算法和Tabu Search算法是求解大规模任意目标函数优化问题的强有力工具,二者各有优势,又都存在不足,本文根据香港城市交通网优化问题的特点及遗传算法和Tabu Search算法自身的优势与不足,提出一种将二者混合使用的求解网络优化问题的算法.这是第一次将遗传算法和Tabu Search算法应用于实际的网络设计问题.最后用香港2006年规划数据进行实例研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳丰	北方交通大学交通运输学院	7	285	6.0	7.0