基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文就遗传算法解决多极值函数优化问题的方法进行了分析总结,提出了一种基于多生境排挤机制的改进算法,并将其应用到MUSIC谱的谱峰搜索过程中.实验证明,改进后的方法较原算法计算效率更高,能够在一次搜索过程中同时确定目标函数多个极值点的位置.对于MUSIC谱谱峰搜索问题,计算量较等步长遍历搜索节省在两个数量级以上.
推荐文章
改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用
自适应遗传算法
函数优化
求解精度
种群适应度
免疫遗传算法的研究及其在函数优化中的应用
人工免疫
遗传算法
亲和度
优化
基于改进的遗传算法在函数优化中的应用
函数优化
遗传算法
全局寻优
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法多极值函数优化及其在MUSIC算法中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 遗传算法 多极值函数优化 MUSIC DOA
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-67
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多极值函数优化
MUSIC
DOA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导