基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文研究采用数据融合技术的智能嗅觉系统.给出系统结构、工作原理以及基于模糊集合理论的数据融合方法,并通过仿真,说明实际应用过程.
推荐文章
基于多传感器数据融合的目标识别方法
目标识别
D-S理论
数据融合系统(DFS)
神经网络
基于模糊集合理论的发电机低励失磁故障识别方法研究
低励失磁
外部故障
模糊集合理论
特征量
一种基于模糊理论的图像识别方法
模式识别
模糊聚类
贴近度
择近原则
基于模糊理论的混凝土热力学参数识别方法
反问题
混凝土热力学参数
参数识别
隶属函数
正态分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊集合理论数据融合的气体识别方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 气体传感器 数据融合 模糊集合理论
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-133
页数 7页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
气体传感器
数据融合
模糊集合理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导