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摘要:
从可辨识性分析入手、以基因优化方法为工具,解决了感应电动机综合负荷的参数辨识.这是电力工程师一直很感兴趣、却长期没有得到很好解决的难题.结果表明,仅利用前稳态和动态条件,则感应电动机综合负荷的参数不可辨识;只有当加上新条件(如后稳态)时,才唯一可辨识.文中采用数值仿真和实际应用,验证本文理论的正确性和方法的有效性.
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文献信息
篇名 感应电动机综合负荷的参数辨识
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电力负荷 模型 辨识 电动机
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM7
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.1999.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠平 202 4909 37.0 62.0
2 李德丰 2 59 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力负荷
模型
辨识
电动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导