基于人工神经网络铂电阻非线性估计方法的研究

• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铂电阻传感器 非线性估计 人工神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TK311
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于人工神经网络的铂电阻传感器非线性估计方法.该方法用二次幂级数多项式拟合温度传感器的非线性模型,多项式的系数可由神经网络学习算法得到.当条件发生变化时,只要给出几组测量数据对,通过该方法可自动重新训练网络,获得新的多项式系数,实现传感器的非线性估计.