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摘要:
从模型设计基础出发,创立模糊神经网络诊断模型,给出它的突出特点.然后将其应用到大型汽轮发电机组故障诊断中,建立分级组合式神经网络诊断系统;通过诊断举例,分析了该模型的智能诊断机理和优越性.
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文献信息
篇名 大型汽轮发电机组模糊神经网络诊断模型研究
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 故障诊断 神经网络 动力学 汽轮发电机组
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 220-224
页数 分类号 TP18|TH165
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.1999.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小栋 西安交通大学机械工程学院 90 590 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
动力学
汽轮发电机组
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
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