利用掌纹进行身份自动鉴别方法的研究

• 作者: 张大鹏 束为 荣钢 边肇祺
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹 身份鉴别 生物统计 模式识别 图像处理
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 字数: 2206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.01.025

摘要

利用掌纹进行身份鉴别是一项开拓性的工作,是对基于指纹和掌型的身份鉴别技术的重要补充.在分析掌纹特点的基础上,提出了利用掌纹进行身份自动鉴别的方法:基于掌纹几何和结构特征的身份验证方法和基于掌纹细节特征的身份识别方法.通过实验,论证了上述方法的可行性和有效性,从而为基于掌纹的身份自动鉴别技术的研究积累了有益的经验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边肇祺	清华大学自动化系	10	315	8.0	10.0
2	荣钢	清华大学自动化系	10	341	6.0	10.0
3	束为	清华大学自动化系	3	232	3.0	3.0
4	张大鹏	香港城市大学电脑科学系	2	181	2.0	2.0