基于RBFNN的轻柴油凝点软测量技术

• 作者: 刘心岩 祝如松 顾香武
• 来源期刊: 炼油设计
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络控制 柴油 凝点 软化点 测量 计算方法
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 催化裂化专集
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TE6
• 字数: 2085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-106X.1999.06.007

摘要

用径向基函数神经元网络(RBFNN)作为柴油凝点的软测量模型有极大的优越性,RBFNN具有学习速度快,无局部最小解等优点.讨论了径向基函数的中心矢量和形状参数的计算方法,并介绍了RBFNN网络结构和输入变量及隐层结点数的选取,以及网络数据的处理和选取,网络递推最小二乘反向学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝如松		3	6	2.0	2.0
2	顾香武		1	4	1.0	1.0
3	刘心岩		1	4	1.0	1.0