基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文根据人工神经网络的系统辨识理论,充分发挥神经网络的强大学习功能和记忆联想功能,建立了动态系统的计算机仿真模型,对非线性动态系统和水工结构振动系统进行计算机仿真,仿真结果与理论计算值具有良好的一致性;建立流激振动系统的智能分析和预报模型,辨识高拱坝泄流激振等效荷载谱,预报乌江渡导墙结构在高速水流作用下的振动响应,取得了较为满意的结果.这项研究充分说明了人工神经网络技术在土木水利工程领域的应用价值和深远意义.
推荐文章
带钢纠偏系统的神经网络辨识
带钢
纠偏机构
神经网络
系统辨识
中深孔爆破振动参数的BP神经网络预报
爆破振动
BP神经网络
中深孔爆破
基于多参数融合和RBF神经网络的泥石流预报
泥石流预报
多传感器信息融合
RBF神经网络
发生概率
基于RBF神经网络系统辨识研究
RBF神经网络
系统辨识
MATLAB
对比分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 流激振动系统的神经网络辨识和预报
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 神经网络 动态系统 流激振动 等效荷载 智能预报
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-20
页数 8页 分类号 TV131.33
字数 459字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.1999.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑希民 10 351 8.0 10.0
2 崔广涛 28 746 16.0 27.0
3 张玉峰 4 13 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (17)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
动态系统
流激振动
等效荷载
智能预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
论文1v1指导