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摘要:
分析了动态测量系统中异常数据对Kalman滤波的不利影响.提出了一组具有良好容错能力的修正型滤波算法.该滤波算法既可以充分利用正常新息确保滤波的精度,又可以有效拟制异常新息的不利影响提高滤波估计可靠性,达到对故障数据的容错能力.最后,通过仿真计算验证了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 Kalman滤波的抗野值修正
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 Kalman滤波 动态测量系统 野值 容错滤波
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 692-696
页数 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国基 西安交通大学系统工程研究所 105 1643 20.0 37.0
2 胡峰 西安交通大学系统工程研究所 15 277 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
动态测量系统
野值
容错滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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