北京城区空气污染浓度长期预测

• 作者: 林学范 魏生生
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染 污染物浓度 预测
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 43-47
• 分类号: P4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.1999.01.009

摘要

通过分析北京城区4种主要空气污染物(SO2、NOX、CO、TSP)浓度的月、季变化特征,建立起均生函数预测模型.拟合及预报试验表明,这些预测模型不但可以很好地拟合空气污染浓度的变化趋势,而且还能够对未来几个月的空气污染浓度做出较准确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏生生		6	49	3.0	6.0
2	林学范		3	27	3.0	3.0