一种基于动态规划策略的离散动态大系统递阶优化神经网络

• 作者: 侯增广 吴沧浦
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态规划 大系统 动态系统 递阶优化 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 45-51
• 分类号: TP2
• 语种: 中文

摘要

给出了一种具有集成化特征的、快速求解大规模系统动态规划问题的神经网络模型(LDPNN),该神经网络将大系统的各子系统的动态方程约束嵌入局部优化子网络,使得整个网络的结构简洁、紧凑,便于硬件实现,该神经网络计算模型克服了数值方法迭代计算的缺陷,求解效率高,适宜于大规模动态系统实时优化应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴沧浦	北京理工大学自动控制系	23	428	8.0	20.0
2	侯增广	北京理工大学自动控制系	1	7	1.0	1.0