基于点集不变性匹配的目标检测与识别方法

• 作者: 吴更石 梁德群 田原
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 特征不变性 模板匹配 目标检测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.02.013

摘要

许多图像目标都可以用其上有代表性的一些点(如角点或边缘上的点)及其相互关系作为特征进行描述,通过模板点集和目标点集之间的匹配可以达到识别的目的.本文提出了一种新的平面点集间的与各自的平移、旋转、尺度变化和排列次序无关的距离描述,并且这种描述在一定范围内具有唯一性.另外在此基础上,给出了一种新的目标检测与识别的算法,该算法不仅能够从较为复杂的背景中检测出经过多个平移、旋转及尺度变化的目标,而且对部分遮挡具有良好的适应能力,从而为以点集为特征的目标识别与检测提供了一种新的实用的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴更石	西安交通大学图像处理与识别研究所	4	143	4.0	4.0
2	梁德群	西安交通大学图像处理与识别研究所	12	301	6.0	12.0
3	田原	西安交通大学图像处理与识别研究所	5	164	4.0	5.0