人工神经网络在砂土液化评价中的应用

• 作者: 刘义健 刘勇健
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 模型 误差逆传播 砂土液化 评价
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 工程地质与岩土工程
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: P5
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3946.1999.01.001

摘要

影响饱和砂土液化的因素有多个,单凭某个参数判别砂土是否产生振动液化存在片面性.应用人工神经网络计算原理,建立起7个参数综合评价砂土液化的BP网络模型,对砂土液化的严重程度和危害程度作出评价.实例研究表明,人工神经网络方法对评价砂土液化行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健		100	1223	17.0	30.0