人工神经网络用于Zn-27Al合金中Mg含量设计

• 作者: 孙海涛 张安年 杨留栓
• 来源期刊: 洛阳工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 锌基合金 材料 设计
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 金属学金属工艺
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TP146|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.1999.04.005

摘要

以Zn-27Al合金中Mg的含量与抗拉强度及延伸率之间的实验数据为样本,建立了根据机械性能设计该合金Mg含量的人工神经网络模型.实验结果表明,在材料设计中人工神经网络是一种比回归分析更好、更实用的设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨留栓	洛阳工学院材料工程系	12	116	6.0	10.0
2	张安年	洛阳工学院电气工程系	7	28	3.0	5.0
3	孙海涛	洛阳工学院电气工程系	1	6	1.0	1.0