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摘要:
估计淹没于噪声中的线性调频(chirp)信号,是许多研究领域中的一个基本课题.本文提出一种基于时频面旋转的增强chirp信号的算法,其处理过程是:首先计算含噪信号的短时Fourier变换,然后用由瞬时频率得出的信号的倾斜角度控制时频平面的旋转,在奇异值分解的基础上用低有效秩分离开信号子空间和噪声子空间,再将信号子空间旋转回去,最后经短时Fourier逆变换,就得到去除了噪声的信号.仿真实验的结果表明了这种增强算法具有很好的保幅性能.
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文献信息
篇名 基于时频面旋转的线性调频信号增强
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性调频信号增强 时频分布 奇异值分解 子空间 时频面旋转 瞬时频率
年,卷(期) 1999,(7) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.07.025
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研究主题发展历程
节点文献
线性调频信号增强
时频分布
奇异值分解
子空间
时频面旋转
瞬时频率
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清华大学学报(自然科学版)
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1000-0054
11-2223/N
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2-90
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chi
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