人工神经网络用于炭/炭复合材料CVD SiC涂层的研究

• 作者: 徐志淮 李贺军
• 来源期刊: 炭素技术
• 学科: 工学
• 关键词: 化学气相 沉积 人工神经网络 SiC涂层炭/炭复合材料
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TB3
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3741.1999.02.004

摘要

炭/炭复合材料抗氧化涂层是该材料可否用于高温结构件的关键.将人工神经网络用于CVDSiC抗氧化涂层的建模,试图解决该过程影响因素复杂、数学模型难于建立、无法对整个过程进行有效预测和控制的问题.初步探讨表明,采用人工神经网络建模,可以比较确切与全面地反映CVDSiC涂层过程的影响因素和内在规律,预测的工艺参数与沉积速率的关系同实验结果吻合较好,由此证实了将人工神经网络应用于抗氧化涂层制备系统是可行的.