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摘要:
针对变量选择问题的困难,提出了一种基于神经网络的变量选择方法,并以实例表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 用神经网络进行变量选择
来源期刊 北方交通大学学报 学科 经济
关键词 神经网络 变量选择 模型
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 F224
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.1999.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高自友 北方交通大学交通运输学院 58 2534 31.0 50.0
2 杨璐 北方交通大学交通运输学院 5 103 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2018(12)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
变量选择
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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7
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38401
论文1v1指导