BP网络用于水文预测的几个问题探讨

• 作者: 丁晶 刘国东
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 水文预测 训练法
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 65-70
• 分类号: P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.1999.01.012

摘要

近年来人工神经网络(ANN)在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛,然而应用人工神经网络的BP模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛准则的选择、训练速度较慢和预测精度等问题,本文通过两个实例发现训练样本的复杂性对BP网络结构有较大影响,讨论了收敛准则选择的问题,给出加快训练速度的几项改进措施,实例表明BP网络是一种精度较高的水文预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国东	四川联合大学水利系	3	273	2.0	3.0
2	丁晶	四川联合大学水利系	3	240	1.0	3.0