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摘要:
提出了一种适用于复数据检测门限估计中野值剔除的kσ准则,并详细研究和比较了不同统计参量估计方法对野值剔除能力的影响,为准则的实际应用提供了分析依据.文中所导出的逐次判别剔除法可自适应野值数量较大范围的动态变化.此外,由于该准则仅要求接收信号中基底噪声服从正态分布,对异常干扰和目标信号的统计特性无任何要求,因而适用性较强.
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文献信息
篇名 复信号检测中门限估计的野值剔除
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 复数据处理 野值剔除 门限估计
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 39-43
页数 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.1999.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永坦 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 49 715 17.0 24.0
2 沈一鹰 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 20 172 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
复数据处理
野值剔除
门限估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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