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摘要:
介绍适用于大型机械设备变工况非平稳在线和离线动态分析与监测诊断的关键技术:小波包频带能量监测、小波包自回归谱分析、谐波小波分析、小波分形分析、广义自适应小波分析、主分量自回归谱模糊识别、小波包模糊聚类网络分类、机械设备监测诊断装置与系统等.举例说明了这些技术在工程中的应用,成功地诊断出松动、喘振、轴承缺陷、摩擦、不对中、失衡等多种机械故障.
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文献信息
篇名 大型机械设备变工况非平稳动态分析与监测诊断关键技术
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 机械设备 变工况 非平稳 动态分析 监测诊断
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目 基金成果展示
研究方向 页码范围 978-980
页数 分类号 TH113
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.1999.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 204 7277 46.0 77.0
2 高强 31 425 11.0 20.0
3 訾艳阳 68 2110 25.0 45.0
4 马军星 12 212 7.0 12.0
5 张周锁 44 1467 18.0 38.0
6 杨胜军 11 195 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (37)
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1997(3)
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  • 二级参考文献(0)
1999(0)
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2000(6)
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2001(6)
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2002(15)
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2011(43)
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2012(57)
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2013(39)
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2015(57)
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  • 二级引证文献(54)
2018(58)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(55)
2019(43)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(42)
2020(5)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机械设备
变工况
非平稳
动态分析
监测诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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