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摘要:
研究了误差反传神经网络和小波变换在示波计时电位测定中应用的可能性.对Pb2+等无机离子测定的实验结果表明:人工神经网络可较好地用于高次微分和经小波变换处理后的示波计时电位测定.与经典的示波测定方法相比较,该法基本上消除了人为误差的影响,提高了分析速度和分析结果的可靠性.
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文献信息
篇名 人工神经网络在示波计时电位法中的应用
来源期刊 分析测试学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 示波分析 示波计时电位法 小波变换
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP1|O4
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.1999.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑建斌 西北大学电分析化学研究所 99 1114 18.0 27.0
2 张军 西北大学电分析化学研究所 12 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
示波分析
示波计时电位法
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导