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摘要:
提出一种新的图像矢量量化编码算法.该算法结合相关矢量量化编码算法与地址矢量量化编码算法,首先根据相邻块状态进行编码地址的相关预测,对相关预测失败的图像块采用地址码书匹配编码,并采用自适应算术编码进行.测试结果表明,相对于无记忆矢量量化编码算法,比特率约下降38%-68%,相对于安平提出的矢量量化地址编码算法以及王卫等提出的相关矢量量化编码算法,比特率约下降25%以上.
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文献信息
篇名 一种新的图像地址矢量量化编码算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像编码 矢量量化 算术编码
年,卷(期) 1999,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1317-1319
页数 3页 分类号 TP391
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周汀 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 11 87 6.0 9.0
2 陈亮 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 83 463 9.0 18.0
3 章倩苓 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 72 481 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
矢量量化
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导