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摘要:
推荐文章
基于BP神经网络的高炉铁水硅含量预测模型研究
铁水硅含量
BP神经网络
预测模型
改进型EMD-Elman神经网络在铁水硅含量预测中的应用
硅含量
预测
多尺度
动态建模
经验模态分解
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络模型与时差方法结合预报铁水硅含量
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词
年,卷(期) 1999,(11) 所属期刊栏目 炼铁
研究方向 页码范围 7-11
页数 分类号 TF7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.1999.11.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
月刊
0449-749X
11-2118/TF
大16开
北京海淀区学院南路76号
2-236
1954
chi
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